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大模型就業(yè)崗位分析
隨著AI大模型技術(shù)的快速發(fā)展，相關(guān)就業(yè)崗位需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，覆蓋技術(shù)研發(fā)、應用開發(fā)、產(chǎn)品管理等多個領域。
2025-05-19 閱讀全文>> -
大模型應用開發(fā)工程師如何學習
大模型應用開發(fā)工程師需要綜合掌握人工智能、深度學習、工程實踐等多方面的技能。以下是系統(tǒng)的學習路徑和建議：
2025-05-19 閱讀全文>> -
解析DeepSeek核心技術(shù)
DeepSeek的核心技術(shù)圍繞其大模型的研發(fā)與優(yōu)化展開，結(jié)合了模型架構(gòu)創(chuàng)新、訓練方法改進、硬件協(xié)同設計等多方面突破。
2025-05-19 閱讀全文>> -
大模型對哪些行業(yè)產(chǎn)生了影響？
大模型作為人工智能技術(shù)的關(guān)鍵突破，正在快速滲透并重塑多個行業(yè)。以下是受其影響的主要行業(yè)及具體表現(xiàn)：
2025-05-19 閱讀全文>> -
Agent的推理引擎：ReAct框架
ReAct（Reasoning + Acting）是一種將“推理”與“行動”相結(jié)合的智能體設計框架，其核心思想是通過交替進行邏輯推理和外部工具調(diào)用，解決復雜多步驟任務。
2025-05-16 閱讀全文>> -
Agent的核心技能：調(diào)用工具
在AI系統(tǒng)中，工具調(diào)用（Tool Calling） 是Agent智能體的核心技能之一，它賦予Agent突破自身能力邊界、與外部系統(tǒng)協(xié)作解決問題的關(guān)鍵能力。
2025-05-16 閱讀全文>> -
Agent智能體與傳統(tǒng)軟件的關(guān)系
Agent智能體與傳統(tǒng)軟件是人工智能技術(shù)發(fā)展的不同階段產(chǎn)物，兩者在技術(shù)原理、功能特性及應用場景上存在顯著差異，但也存在一定的繼承與演進關(guān)系。
2025-05-16 閱讀全文>> -
Agent智能體的定義與特點
Agent智能體是指能夠感知環(huán)境、自主決策并采取行動以實現(xiàn)特定目標的智能系統(tǒng)。其核心定義包含以下要素：
2025-05-16 閱讀全文>> -
基于DeepSeek大模型的Agent技術(shù)應用開發(fā)實踐介紹
在當今快速發(fā)展的信息技術(shù)時代，人工智能（AI）已成為推動社會進步和產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵力量。
2025-05-16 閱讀全文>> -
理解和實踐DeepSeek大模型的企業(yè)級部署
隨著大模型技術(shù)的快速發(fā)展，DeepSeek作為一款支持復雜推理、多模態(tài)處理和技術(shù)文檔生成的高性能通用大語言模型，引起了廣泛關(guān)注。
2025-05-13 閱讀全文>> -
大模型未來發(fā)展趨勢分析
在大模型技術(shù)快速迭代與產(chǎn)業(yè)化進程加速的背景下，其未來發(fā)展趨勢呈現(xiàn)多維度的演進特征，結(jié)合政策、技術(shù)、市場與生態(tài)的協(xié)同作用，可總結(jié)為以下五大方向：
2025-05-13 閱讀全文>> -
大模型：人工智能的前沿
大模型是人工智能領域近年來最具突破性的技術(shù)方向之一，代表了深度學習向超大規(guī)模參數(shù)化、通用化認知能力邁進的前沿。
2025-05-13 閱讀全文>> -
爆款好課| DeepSeek大模型應用開發(fā)最佳實踐
DeepSeek大模型應用開發(fā)最佳實踐
2025-05-09 閱讀全文>> -
DeepSeek大語言模型的特點
DeepSeek大語言模型的特點可從技術(shù)架構(gòu)、性能表現(xiàn)、應用場景等多個維度進行總結(jié)，以下為其主要特性：
2025-05-09 閱讀全文>> -
AI大模型全棧工程師適合人群
AI大模型全棧工程師是一個綜合要求較高的崗位，適合具備以下特質(zhì)或背景的人群：
2025-05-09 閱讀全文>>
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