學習人工智能課程需要具備以下基礎：

1、數學基礎：人工智能涉及到大量的數學運算和數學模型，因此需要具備數學基礎，包括線性代數、概率論和統計學等。

2、編程基礎：人工智能的實現需要編程技能，因此需要具備至少一門編程語言的基礎，如Python、Java等。

3、計算機科學基礎：人工智能需要大量的計算機科學知識，包括數據結構、算法、操作系統等。

4、英語基礎：人工智能領域的大量文獻和資料都是英文的，因此需要具備一定的英語閱讀能力。

5、數據科學和機器學習基礎：人工智能的實現需要大量的數據科學和機器學習知識。因此，了解數據清洗、數據可視化、機器學習算法等基礎知識對于學習人工智能課程是非常重要的。

6、深度學習基礎：深度學習是人工智能領域的重要分支，因此了解深度學習的原理、常用的深度學習框架和模型等基礎知識也是學習人工智能課程的必備基礎。

綜上所述，學習人工智能課程需要具備數學、編程和計算機科學基礎，同時需要了解數據科學和機器學習、深度學習等基礎知識。