可以有許多策略對這個假設空間進行搜索，例如自頂向下、從一般到特殊，或是自底向上、從特殊到一般，搜索過程中可以不斷刪除與正例不一致的假有許多可能的選擇．女    訓練集一    所有訓練樣本在路徑上自頂向下與自蓑  設、和（或）與反例一致的假設．最終將會獲得與    ‘致（即對向上同時進行，在操作上  能夠進行正確判斷）的假設，這就是我們學得的結果，只刪除與正例不一致的假    {設爭    需注意的是，現實問題中我們常面臨很大的假設空間，但學習過程是基于有限樣本訓練集進行的，因此，可能有多個假設與訓練集一致，即存在著一個與訓練集一致的“假設集合”，我們稱之為“版本空間”(version space)。