如何快速學習大數據軟件入門知識？針對這個問題，其實說的是大數據軟件學習入門技能，通常來說，在處理大數據時，將首先使用大數據數據庫，例如MongoDB，GBase等。然后使用數據倉庫工具清理，轉換和處理數據以獲得有價值的數據。然后使用數據建模工具進行建模。最后，使用大數據工具進行可視化分析。基于上述描述，我們按照流程來討論所使用的工具。

　　1.大數據工具：清理數據的工具

利用數據倉庫工具-實時。“實時”基于 Hadoop分布式文件系統，其數據存儲在HDFS中。在創建表時，Hive本身不具有特殊的數據存儲格式，也不對數據進行索引，只需將列分隔符和行分隔符告知 Hive數據， Hive即可解析數據。

　　2.大數據工具：數據存儲與管理工具

大數據從數據存儲開始，也就是從大數據框架Hadoop開始。這個由 Apache基金會運營的開放源碼軟件框架，可以在通用計算機集群上分布式存儲大型數據集。海量數據需要大量信息，存儲是關鍵。但是，除了存儲之外，還需要一種方法來將所有這些數據組合成某種格式/治理結構，以便對其進行分析。

　　3.大數據工具： DataModel工具

SPSS：主要用于數據建模工作，功能穩定、功能強大，可以滿足中小型企業在建立商業模型時的需求。

　　4.大數據工具：數據可視分析工具

一站式數據分析平臺 ABI，上面提到的工具。提供了ETL數據處理、數據建模和一系列數據分析服務，并且提供了豐富的數據分析工具：除了中國式復雜報表、 dashboard、 class報表之外， ABI還支持自助式分析，包括拖拽式多維表、 dashboard表和 dashboard表。與此同時， word類的即席報告，幻燈片報告，讓報告的表現更加精彩。因此，直接去學習這個軟件就足夠了。

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