數據質量是指在業務流程、系統、數據模型和規則中，數據內容、格式和結構與預期的一致性，以及數據特性滿足應用要求的程度。簡單來說，數據質量實際上就是“數據特性滿足應用要求的程度”。而數據治理則是一個管理和保障數據質量的過程，包括數據的收集、存儲、加工、使用和維護等全生命周期的管理。數據治理的主要目的是確保數據的可靠性、準確性、一致性、完整性、安全性以及合規性。

數據質量和數據治理是相互關聯的兩個概念。數據質量是數據治理的核心目標之一，也就是說，數據治理的工作之一就是確保數據的質量。通過數據治理，可以制定一系列的政策、流程、標準和工具，以確保數據的準確性、完整性、可靠性、可用性和安全性等。

數據治理也可以幫助組織更好地管理和利用數據，提高數據的價值。通過數據治理，可以確保數據的合規性和規范性，避免數據濫用和誤用，同時也可以提高數據的共享性和可重用性，使數據能夠更好地為組織的業務決策和運營提供支持。

總之，數據質量和數據治理是相互關聯的兩個概念，數據治理的工作之一就是確保數據的質量，同時也可以幫助組織更好地管理和利用數據，提高數據的價值。