大數據分析主要在做以下工作：

1、數據收集：大數據分析的第一步是收集數據。數據來源多種多樣，包括移動設備、社交媒體平臺、調查問卷、客戶反饋等。數據分析師需要確定合適的數據源，并使用適當的方法和技術來收集數據。

2、數據處理：在收集數據之后，需要對其進行處理，包括數據清洗、去重、分類、聚合等操作。這些處理有助于確保數據的準確性和可靠性，以便后續的數據分析和挖掘。

3、數據分析：這是大數據分析的核心部分，主要包括數據可視化、數據挖掘和統計分析等。數據分析師需要使用各種工具和技術來探索和分析數據，以發現數據中的模式、趨勢和關聯性。

4、數據解讀：分析數據后，需要對其結果進行解讀。數據分析師需要將復雜的數據結果轉化為易于理解的語言，以便業務決策者和其他利益相關者能夠理解。

5、數據預測：大數據分析的目標之一是預測未來趨勢。通過使用機器學習等技術，數據分析師可以預測未來的需求和趨勢，為業務決策提供支持。

6、數據報告：最后，數據分析師需要將分析結果和預測以易于理解的方式呈現給利益相關者。數據報告可能包括圖表、表格、圖像和其他可視化工具，以幫助解釋結果和趨勢。

總的來說，大數據分析的工作涵蓋了從數據收集到結果呈現的整個過程。這些工作需要綜合運用技術、方法和工具，以確保數據的準確性和可靠性，并為企業提供有價值的洞察和預測。