DeepSeek是一個基于人工智能和大數據技術的創新平臺，它提供了多種工具和方法來進行數據分析。以下是使用DeepSeek進行數據分析的一般步驟：

一、明確目標

確定問題域：明確分析領域，如電商關注銷售、用戶行為數據等。例如，分析產品銷售趨勢或促銷活動效果。

以優化產品推薦系統為例，聚焦用戶購買行為和瀏覽記錄。

設定具體目標：如識別暢銷產品特征或找出影響購買決策的因素。有助于選擇方法和評估結果。

二、收集數據

內部數據收集：從業務系統(CRM、ERP等)提取數據，如客戶信息、購買歷史。

利用日志文件收集網站用戶訪問數據。

外部數據收集：市場調研公司提供行業趨勢和競爭對手數據。

政府統計數據用于宏觀經濟環境分析。

三、預處理數據

數據清洗：處理缺失值，可刪除或填充。如用均值填充產品售價缺失值。

處理異常值，識別并修正或刪除錯誤值。

數據轉換：標準化或歸一化不同量綱的數據。

編碼分類變量，如將性別轉換為數值代碼。

四、選擇分析方法

描述性分析：計算統計指標，如均值、中位數、標準差。

制作圖表展示數據分布和趨勢。

相關性分析：計算相關系數分析變量關聯強度。

用散點圖可視化變量關系。

高級分析方法：預測用回歸分析(線性、邏輯回歸)。

聚類分析分組相似數據對象。

神經網絡用于復雜模式識別和分類。

五、解釋和呈現結果

結果解釋：解釋結果實際意義，避免過度解讀。如廣告投入與銷售額正相關的關系解讀。

復雜模型需解釋輸出依據。

結果呈現：制作專業報告，含目的、來源、方法、結果和結論，用圖表增強可讀性。

口頭匯報用幻燈片簡潔講解重點，回答疑問。