元數據管理體系的構建是一個復雜和長期的過程。銀行在企業級元數據管理體系建設方面主要面臨以下幾大難點：

(1)構建有效的企業級元數據管理體系如何高效構建企業級元數據管理體系并使之成功落地，并有效發揮元數據管理在銀行數據治理中的價值，是銀行開展元數據管理體系建設面臨的首要問題。結合業界應用的成功實踐和經驗，銀行元數據管理體系建設需要以元數據系統建設為核心，采取集中式的元數據管理模式，并輔以相應的元數據技術規范制度和指引，制定合適的元數據采集、維護和管理流程，將元數據管理融人銀行信息系統日常的需求編寫和管理、項目設計、開發編碼、系統測試和生產運維等研發過程中，實現與應用系統開發、測試以及版本制作等流程緊密結合，發揮元數據管理系統在銀行應用系統全生命周期開發平臺中的重要支撐作用。本書后續章節將對此進行詳細論述。

(2)確保元數據質量元數據質量直接影響著元數據價值的有效發揮，是元數據管理體系建設是否成功的重要標準之一。如何確保元數據質量，充分發揮元數據作為銀行數據信息地圖的重要價值，是元數據管理的重要問題。元數據質量的管控，需要結合銀行自身應用數據特點和元數據管理方式，將元數據與銀行應用系統研發等流程緊密結合，通過將元數據納入開發、測試以及版本制作流程等方式，結合一系列的輔助技術工具，綜合利用版本硬控制、信息采集和數據核對校驗等方式，來確保元數據質量。元數據質量及治理是一個持續不斷改進和提升的長期過程。

(3)充分挖掘元數據價值  元數據的價值不僅僅是對元數據進行統一管理，提供一個統一的臺賬視圖，在數據標準統一、信息共享，以及提升銀行快速應對變更、基于數據信息分析決策等方面都具有重要價值。例如，通過各類元數據間關聯關系的管理，構建數據資產關聯關系地圖，從而可以迅速定位軟件變更帶來的影響；構建面向業務和技術等不同用戶視角的銀行數據資產視圖，可以有效提升銀行基于數據決策的可靠性和權威性。