都說如今是互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時代，很多事情都是可用大數(shù)據(jù)來解釋的。與之相對應(yīng)的還有數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫也出現(xiàn)在大眾面前。這不免讓很多不了解的人有些暈。那么數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)是什么關(guān)系？有的人說數(shù)據(jù)庫就是儲藏大數(shù)據(jù)的地方唄，其實這只是其中的一部分，并不是全面的介紹，下面我們就來詳細(xì)了解一下三者之間的關(guān)系。

　　數(shù)據(jù)處理的起源

人類的發(fā)展，離不開數(shù)據(jù)的處理。最早的數(shù)據(jù)處理方式是什么？可能是結(jié)繩記事——這種古老的數(shù)據(jù)處理方式，包含了現(xiàn)代計算機(jī)擁有的數(shù)據(jù)存儲、查詢、分析等全部功能。

這個方法貌似可以，但是數(shù)據(jù)量稍微大一點的話……

后來，人類創(chuàng)造出了文字后，數(shù)據(jù)處理能力就大多了。一個典型的“應(yīng)用”是，從舊石器時代開始，人們就通過甲骨文進(jìn)行記賬。

到新石器時代中晚期，母系氏族社會經(jīng)濟(jì)高度發(fā)展，人們開始創(chuàng)造并廣泛采用成套的刻劃符號進(jìn)行記錄、計量。

　　數(shù)據(jù)庫的誕生

現(xiàn)代數(shù)據(jù)處理革命性的進(jìn)展，要等到1960年。為了解決零件管理問題。一款叫做ICS的軟件被研發(fā)出來了，專門用來管理這些零件信息。

后來以此為基礎(chǔ)誕生了大名鼎鼎的IMS（Information Management System）數(shù)據(jù)庫。這是現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫的祖先。

　　如何理解數(shù)據(jù)庫呢

可以把它想象為加強(qiáng)版的EXCEL，在一個表格中記錄數(shù)據(jù)。例如學(xué)生的成績單，記錄有姓名、學(xué)科、成績信息。想要查詢下學(xué)生的平均成績，只需要按順序遍歷這個表格，加和取平均數(shù)。

如果學(xué)生很多，對于EXCEL來說那就比較麻煩，但對于數(shù)據(jù)庫來說則比較簡單，可使用一種叫SQL的語言，通過描述性的交互取得數(shù)據(jù)，非常方便。

　　數(shù)據(jù)倉庫的誕生

數(shù)據(jù)庫的誕生，很好地解決了保存、使用數(shù)據(jù)的問題，大量類似的產(chǎn)品涌現(xiàn)出來。

但到了上世紀(jì)70、80年代，企業(yè)管理的內(nèi)部數(shù)據(jù)發(fā)生了一些變化，一方面數(shù)據(jù)量越來越大，另一方面使用復(fù)雜度提高很多。各種復(fù)雜報表令人非常頭疼，要在其中挖掘出數(shù)據(jù)背后的價值，當(dāng)時的數(shù)據(jù)庫已經(jīng)跟不上需求。

于是，專門用于數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)庫誕生了——1988年數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse）的概念第一次被提出了。

數(shù)據(jù)倉庫之于數(shù)據(jù)庫就如同F(xiàn)1跑車與普通轎車的區(qū)別。

普通轎車突出功能性、舒適性、安全性等等，可滿足通用化的全面需求；而F1跑車則強(qiáng)調(diào)極致性能，而犧牲了舒適性等。數(shù)據(jù)倉庫就是針對數(shù)據(jù)分析類場景，有特殊定制優(yōu)化的產(chǎn)品。

　　大數(shù)據(jù)的沖擊

到了上世紀(jì)90年代，隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起，數(shù)據(jù)量爆炸式增長，數(shù)據(jù)處理規(guī)模已經(jīng)從MB（1首MP3）、發(fā)展到TB（20萬首歌）乃至EB級（2億首歌）的驚人規(guī)模。

此外，數(shù)據(jù)處理還產(chǎn)生了實時性等新要求，基于傳統(tǒng)架構(gòu)的數(shù)據(jù)倉庫也面臨巨大挑戰(zhàn)。

就在這個時候，大數(shù)據(jù)概念被首次提出了，拉開了“大數(shù)據(jù)”時代的大幕。原來令人困擾的問題，似乎一夜之間找到答案。

不同于今天大家耳熟能詳?shù)拇髷?shù)據(jù)，這里的大數(shù)據(jù)可以理解為一種數(shù)據(jù)處理技術(shù)，簡單說，就是在單臺計算機(jī)簡單計算的基礎(chǔ)上，通過堆積計算機(jī)這樣的線性擴(kuò)展方式來處理數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫當(dāng)時處理不了的海量數(shù)據(jù)，在這種分布式處理思路下迎刃而解，數(shù)據(jù)庫幾十年的積累，一夜之間被大數(shù)據(jù)吊打。

　　回歸數(shù)據(jù)庫

然而，大數(shù)據(jù)的狂野架構(gòu)，從誕生之日起就決定其短板：分布式的方式固然很方便擴(kuò)展，但是，作為大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本單元，單機(jī)技術(shù)設(shè)計很粗糙，因此很快暴露出計算效率不高、精確性、準(zhǔn)確度不足等問題。

而大數(shù)據(jù)技術(shù)的短板，正式數(shù)據(jù)庫的強(qiáng)項。

事實上，后來大數(shù)據(jù)體系中引入SQL、MPP引擎、列存等等，正是吸取了數(shù)據(jù)庫幾十年來積累的一點點精華。但是大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)過于野蠻，因此很難改進(jìn)。

而此時，因為分布式協(xié)議的成熟，為數(shù)據(jù)庫解決此前無力承受的海量數(shù)據(jù)、多模異構(gòu)等問題提供了技術(shù)方案。數(shù)據(jù)庫的春天，又回來了！

通過上述介紹，我們知道數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)是什么關(guān)系了吧，想了解更多關(guān)于數(shù)據(jù)庫的信息，請繼續(xù)關(guān)注中培偉業(yè)。