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中培偉業企業IT內訓課程
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AI大模型安全攻防實戰

2025-03-11 09:51:32 | 來源:企業IT培訓

培訓背景

隨著AI技術深度融入各行業,大模型、智能識別系統、AI供應鏈等面臨對抗樣本攻擊、數據泄露、模型劫持等新型安全風險。傳統安全防護手段已無法應對AI特有的攻擊路徑,亟需掌握AI大模型安全攻防核心技能的專業人才。

本課程通過“理論+實驗+對抗”模式,系統性講解AI大模型安全漏洞原理、攻擊手法及防御策略,覆蓋從模型開發到部署的全生命周期安全防護,幫助學員實現從“被動防御”到“主動對抗”的能力躍遷。

課程簡介

當前,人工智能蓬勃發展,AI大模型已成為推動各行業變革的關鍵力量,然而其安全隱患也隨之浮出水面。中培偉業特邀行業專家,精心打造了《AI大模型安全攻防實戰》課程,并在全國實施培訓,課程深入剖析AI大模型的架構原理,幫助學員透徹理解模型運作機制,進而系統梳理數據隱私泄露、模型竊取、對抗樣本攻擊等各類安全威脅及其背后原理。學員不僅能學習構造對抗樣本、實施模型竊取和數據投毒攻擊等實操技術,還將全面掌握數據加密、模型加固以及檢測對抗樣本等全流程防御策略,切實提升應對AI大模型安全挑戰的實戰能力。

參加培訓并通過考試學員,由中國信息化培訓中心頒發《AI安全攻防專家》職業技能培訓證書。該證書可作為專業技術人員職業能力考核的證明,以及專業技術人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務的重要依據。

培訓對象

Ø 網絡安全專業人員

Ø 滲透測試人員

Ø 安全運維人員

Ø AI研發工程師

Ø AI系統運維人員

Ø 安全顧問和管理人員

Ø 算法工程師

Ø 數據科學家等

培訓收益

ü 掌握AI安全核心漏洞:

深入理解大模型提示詞注入、梯度泄露、供應鏈攻擊等前沿風險。

ü 攻防實戰能力提升:

通過實驗復現主流攻擊(如對抗樣本生成、模型逆向工程),設計針對性防御方案。

ü 合規與隱私保護:

學習AI數據脫敏、聯邦學習、差分隱私等技術,滿足GDPR等法規要求。

ü 紅藍對抗思維:

通過分組演練,模擬真實場景下AI系統攻防對抗,提升應急響應能力。

中培優勢

課程大綱

日程 主題 內容
第一天
AI大模型安全基礎攻防
大模型提示詞漏洞攻防 Ø 理論:Prompt Injection分類(直接/間接/多模態)
Ø 實驗:構造惡意提示詞注入,觸發模型輸出敏感內容
Ø 實驗:多模態提示詞(文本+圖像)繞過OCR檢測
敏感信息泄露與防護 Ø 理論:模型元數據泄露原理(gguf/metadata解析)
Ø 案例:System Prompt Leakage復現
Ø 實驗:利用工具提取模型元數據
Ø 實驗:設計防護策略封堵泄露漏洞
第二天供應鏈漏洞與進階攻擊 大模型供應鏈漏洞分析 Ø 理論:供應鏈攻擊路徑(Ollama/Ray/Deepseek)
Ø 案例:開源框架未授權漏洞導致模型劫持
Ø 實驗:利用Ollama漏洞植入后門模型
Ø 實驗:Deepseek未授權訪問漏洞復現
梯度泄露與對抗防御 Ø 理論:梯度反推攻擊原理與數據逆向工程
Ø 案例:通過訓練梯度泄露用戶隱私數據
Ø 實驗:生成對抗樣本繞過AI檢測系統
Ø 實驗:設計梯度噪聲干擾防御方案
第三天綜合攻防與真實場景實戰 RealWorld偽造攻擊 Ø 理論:DeepFace/DeepVoice偽造技術原理
Ø 案例:生成高仿真人臉/語音欺騙身份驗證系統
Ø 實驗:使用DeepFace生成虛假人臉
Ø 實驗:合成語音繞過聲紋識別系統
IoT與AI融合漏洞利用 Ø 理論:智能設備固件漏洞與AI模型聯動風險
Ø 案例:通過OCR漏洞劫持IoT設備控制權
紅藍對抗演練 Ø 綜合實驗:分組模擬攻擊鏈(如多模態注入+供應鏈投毒)
Ø 防御設計:制定全鏈路防護方案并驗證有效性

專家講師

高老師 CTO/資深技術顧問/信息安全專家

近十年IT互聯網運維服務管理與信息安全領域研究與從業經驗,主要從事運維服務管理規劃、運維架構、自動化體系建立和實施、信息安全風險評估、信息安全管理體系建立和實施等方面工作,具備豐富的IT服務管理和信息安全管理咨詢實踐經驗,尤其在金融、運營商、政府行業有豐富的項目實施經驗。目前主要專業領域集中于IT服務管理、IT風險管理與控制、信息安全等方面,曾服務的主要客戶有:中國金幣總公司、千方集團、行園汽車、德法利集團、中彩網等。

專業資質:

Ø CISP 注冊信息安全專業人員—系國家對信息安全人員資質的最高認可

Ø CISP-PTE 注冊信息安全專業人員—滲透測試工程師

Ø ISO27001 Foundation 國際信息安全管理體系標準

Ø ITLE 信息技術基礎架構庫認證—項目管理專家

Ø OSTA 全國計算機信息高新技術人員。

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