企業(yè)大數(shù)據(jù)專業(yè)人員EBDP認(rèn)證

EBDP(Enterprise Big Data Professional)是基于Big Data Framework的大數(shù)據(jù)管理認(rèn)證，是EBD系列課
程的入門課程。課程基于大數(shù)據(jù)框架的能力模型，討論大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心概念、技術(shù)和實(shí)際應(yīng)用。

國家這么重視大數(shù)據(jù)應(yīng)用 企業(yè)還坐視不理嗎？

• 大數(shù)據(jù)首次寫入政府工作報(bào)告
• 國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于運(yùn)用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)對(duì)市場主體服務(wù)和監(jiān)管的若干意見》
• 國務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，大數(shù)據(jù)成為國家級(jí)發(fā)展戰(zhàn)略
• 工信部編制印發(fā)《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》
• 工信部印發(fā)《推動(dòng)企業(yè)上云實(shí)施指南（2018-2020年）》
• 工業(yè)和信息化部發(fā)布《關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見》

不做大數(shù)據(jù)運(yùn)營 對(duì)手五個(gè)競爭優(yōu)勢 把你甩在身后！

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  成本優(yōu)化

  生產(chǎn)計(jì)劃動(dòng)態(tài)調(diào)整提高
  資金使用率

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  協(xié)作效率

  打通生產(chǎn)/銷售/財(cái)務(wù)
  數(shù)據(jù)體系

• 

  營銷推廣

  廣告精準(zhǔn)投放
  搭建全新銷售場景

• 

  投資分析

  對(duì)市場需求變化做出
  準(zhǔn)確判斷

• 

  商業(yè)模式

  打通產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)建生態(tài)
  創(chuàng)造新模式

企業(yè)做大數(shù)據(jù)運(yùn)營繞不開的幾只攔路虎

• 大數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃能力

  影響大數(shù)據(jù)產(chǎn)品同業(yè)務(wù)結(jié)合深度。

• 大數(shù)據(jù)體系架構(gòu)能力

  影響數(shù)據(jù)體量增長后涉及的并行化、資源調(diào)配和容錯(cuò)性。

• 大數(shù)據(jù)分析算法應(yīng)用

  影響數(shù)據(jù)分析預(yù)測的準(zhǔn)確性和正確性。

• 大數(shù)據(jù)分析工具應(yīng)用

  影響數(shù)據(jù)信息處理效率和可靠性。

• 專業(yè)數(shù)據(jù)分析人才

  影響數(shù)據(jù)資源對(duì)業(yè)務(wù)體系貢獻(xiàn)效果。

業(yè)內(nèi)公認(rèn)EBDP是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域權(quán)威認(rèn)證

• 

  發(fā)證機(jī)構(gòu)專業(yè)

  企業(yè)大數(shù)據(jù)專業(yè)認(rèn)證(EBDP)是大數(shù)據(jù)框架課程和認(rèn)證計(jì)劃的第一級(jí)，由APMG頒發(fā)證書。

• 

  課程體系完善

  企業(yè)大數(shù)據(jù)管理課程分為：大數(shù)據(jù)管理專員、大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)科學(xué)家、大數(shù)據(jù)工程專家。

• 

  課程內(nèi)容實(shí)用

  從實(shí)際應(yīng)用出發(fā)涉及大數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)、算法、工具、流程等內(nèi)容。

• 

  考察內(nèi)容有深度

  重視對(duì)學(xué)員核心概念和重點(diǎn)技術(shù)認(rèn)知考察。

大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)框架六要素

EBDP認(rèn)證培訓(xùn)適合人群

• 

  產(chǎn)品專員
  產(chǎn)品經(jīng)理

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  營銷專員
  營銷經(jīng)理

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  銷售專員
  銷售經(jīng)理

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  數(shù)據(jù)分析專員
  數(shù)據(jù)分析經(jīng)理

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  運(yùn)營專員
  運(yùn)營經(jīng)理

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  項(xiàng)目專員
  項(xiàng)目經(jīng)理

EBDP認(rèn)證中培最靠譜

• 介入早

  中培是國內(nèi)第一批大數(shù)據(jù)技術(shù)培訓(xùn)中心

• 講師牛

  15年數(shù)據(jù)工作經(jīng)驗(yàn)
  現(xiàn)任職某著名電商大數(shù)據(jù)學(xué)院院長

• 講的通

  難度徐徐漸進(jìn)
  案例代表性強(qiáng)

• 重實(shí)戰(zhàn)

  認(rèn)證課當(dāng)技術(shù)提高課講
  大量實(shí)操環(huán)節(jié)

• 服務(wù)好

  授課期間學(xué)員全程滿意度調(diào)查
  學(xué)習(xí)結(jié)束也提供免費(fèi)技術(shù)指導(dǎo)

企業(yè)大數(shù)據(jù)專業(yè)人員EBDP認(rèn)證報(bào)考指南

• 發(fā)證機(jī)構(gòu)：APMG中國
• 考試時(shí)長：90分鐘
• 考題類型：選擇題
• 考試形式：紙質(zhì)試卷
• 考試語言：中文/英語
• 考題數(shù)量：60道
• 考試通過：65分  39/60題
• 證書期限：永久有效，不需要續(xù)證

課程大綱

第一天 第二天 第三天

培訓(xùn)模塊	培訓(xùn)內(nèi)容
大數(shù)據(jù)簡介	1.大數(shù)據(jù)簡介 2.大數(shù)據(jù)的價(jià)值 3.大數(shù)據(jù)簡史 4.大數(shù)據(jù)特征 5.數(shù)據(jù)分析、分析、商業(yè)智能和大數(shù)據(jù) 6.不同的數(shù)據(jù)類型 7.數(shù)據(jù)產(chǎn)品和大數(shù)據(jù)解決方案 8.機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能
大數(shù)據(jù)框架	1.大數(shù)據(jù)框架簡介 2.大數(shù)據(jù)框架的結(jié)構(gòu) 3.使用大數(shù)據(jù)框架 4.大數(shù)據(jù)成熟度評(píng)估
大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略	1.大數(shù)據(jù)作為競爭戰(zhàn)略 2.大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)因素 3.制定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略 4.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略文檔清單

培訓(xùn)模塊	培訓(xùn)內(nèi)容
大數(shù)據(jù)架構(gòu)	1.大數(shù)據(jù)架構(gòu)簡介 2.NIST大數(shù)據(jù)參考架構(gòu) 3.分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理 4.大數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 5.大數(shù)據(jù)分析架構(gòu) 6.Hadoop開源軟件框架
大數(shù)據(jù)算法	1.算法導(dǎo)論 2.描述統(tǒng)計(jì)學(xué) 3.統(tǒng)計(jì)推斷 4.相互關(guān)系 5.回歸 6.分類 7.聚類 8.異常檢測 9.數(shù)據(jù)可視化
大數(shù)據(jù)流程	1.大數(shù)據(jù)流程簡介 2.數(shù)據(jù)分析過程 3.數(shù)據(jù)治理流程 4.數(shù)據(jù)管理流程

培訓(xùn)模塊	培訓(xùn)內(nèi)容
大數(shù)據(jù)功能	1.大數(shù)據(jù)功能介紹 2.設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)組織 3.大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)中的角色和職責(zé) 4.大數(shù)據(jù)技能 5.大數(shù)據(jù)的組織成功因素
人工智能	1.人工智能導(dǎo)論 2.企業(yè)中的人工智能 3.認(rèn)知分析 4.人工智能的能力 5.深度學(xué)習(xí)